AI手機，蘋果交卷
來源 | 伯虎財經（bohuFN）
作者 | 路費
兩年前的WWDC上，蘋果拉了坨大的。
蘋果高調發布"Apple Intelligence"，給全世界的同行們展示了AI手機的模樣：
Siri將具備個人情境感知（讀取郵件、短信、日歷等個人信息來回答問題）、屏幕內容感知（理解當前屏幕顯示的內容并執行操作）以及跨應用操作等能力。
結果新Siri不僅未能隨iOS 18上線，甚至直到2025年還被蘋果被以"內部技術問題"為由不斷推遲。軟件工程高級副總裁Craig Federighi后來向《華爾街日報》承認，內部測試中原型機"持續產生過多不可靠的結果"，系統在執行成功率僅有60%-80%的情況下無法達到蘋果的產品標準。
由于AI功能遲遲無法兌現，蘋果面臨多起集體訴訟，不得不同意支付2.5億美元與iPhone購買者達成和解。
這個坑直到今年才被填上。
前幾天的WWDC里，蘋果聯手谷歌，基于Gemini家族重構了Apple Intelligence架構。在新的Apple Intelligence架構之上，推出具備上下文理解與屏幕感知的Siri AI及多項系統級AI功能。
用蘋果的說法是，“有了質的飛躍”。
不過這些更新并沒有得到正面反饋，發布會后蘋果股價下跌，市值蒸發超過2300億美元。歸根結底還是沒有驚喜。
過去十五年，庫克踩著喬布斯打造的”軟硬一體“的堅實土地，把蘋果的市值一路從3500億壘成了4萬億。但現在行業某種程度上處于功能機到智能機轉換的前夜——作為最重要的移動終端，越來越多的AI廠商試圖用AI重塑手機，豆包已經珠玉在前，OpenAI正在計劃。家都快被偷了，蘋果在AI上卻沒有拿出足夠讓人經驗的創新。
那么問題來了，蘋果AI手機的第一份答卷，真這么差嗎？
01 唯一的黑點是谷歌
如果非要找出這次更新里的黑點，大概是蘋果終于承認自己搞不定模型能力，選擇和谷歌合作。新一代的Apple Foundation Models是基于Gemini家族的合作模型，端側兩個，云端三個。
端側分別是負責日常輕量任務的、3B參數的AFM 3 Core以及更強、20B參數的稀疏模型AFM 3 Core Advanced。云端分別是服務器主力的AFM 3 Cloud、專攻圖像生成和編輯的ADM 3 Cloud以及最強的AFM 3 Cloud Pro。
雖然蘋果高管的原話是：
“我們使用的Google Assistant 數量是零。”
“所有這些模型都是專為Apple Silicon 定制構建，使用專有數據訓練，并使用 Gemini 前沿模型的輸出進行精調。”
但你基本可以理解為蘋果這些新模型的底座是Gemini。
除此之外，蘋果還都干得不錯。
云端這部分，蘋果一如既往的堅持了自己的隱私政策。蘋果專門為AI搭建的一套云計算基礎設施——Private Cloud Compute，數據不出域，端到端加密。
底層模型這部分，根據之前的爆料，蘋果和谷歌的協議是蘋果每年花10億美元，獲得一個定制版的1.2萬億參數的Gemini參數模型。用戶用這個定制版的模型是免費的。蘋果同時也公開了第三方適配，包括很多人熟悉的Claude、ChatGPT以及原生Gemini。用戶使用需要自己付費。
在AI能力層面，蘋果AI的能力雖然不出彩，但是和其他同行的體驗沒什么差距。
按照國內前不久推出的人工智能終端標準來看，終端智能化被分為了四個等級，分別是L1響應級、L2工具級、L3輔助級和L4協同級。L1只能聽懂簡單指令，L2可完成簡單多步操作，L3能理解復雜意圖、主動服務用戶，L4協同級將根據產業發展在后續修訂中完善。
如果把主動服務這個作為區分L2和L3的分水嶺，包括蘋果在內的大多數廠商都處在L2這個層級。
豆包手機之前被視為AI手機的創新典范，GUI 操作能力讓它可以模擬用戶點擊，，一個復雜的需要幾十個步驟的任務，也能跑出不小的成功率。
蘋果的Siri AI也在向Agent方向演化，擁有屏幕感知、個人情境理解與任務執行等能力。
一方面，作為一個高度整合系統層的AI，Siri AI自然也具備類似小米claw的跨APP執行能力，比如當你瀏覽照片的時候，你可以直接詢問Siri AI這是什么地方，后者會為你識別地點。當你想進一步詢問怎么直接過去，Siri AI也能調用信息和地圖App給你生成導航。
另一方面，Siri AI具備個人上下文能力。不僅是作為獨立應用的Siri AI，用戶可以在多端設備上使用并查看歷史對話記錄。它也能從你的郵件、短信、照片等提取信息，響應你的需求。
除此之外，Safari、信息、郵件、日歷、電話、照片等系統應用也都增加了AI能力。最典型的比如照片App可以用AI和3D建模技術，從現有照片生成新的視角。
Omdia (原Canalys)消費者業務研究副總裁Nicole Peng也表示，從實際上的AI功能來說，蘋果和市場上有的手機廠商自帶的AI能力去橫向對比的話，至少是在處于第一陣營。
02 軟硬一體在AI時代的優勢
據報道，去年推出豆包手機后，字節在2026年加速了AI手機項目的推進。負責豆包手機的Ocean團隊是字節Flow的核心硬件團隊，后者在字節內部和抖音平級。
除了豆包手機，Ocean團隊還整合字節過去多年積累下來的硬件資源，包括但是不限于原錘子手機、VR頭顯PICO、智能耳機Oladance等。
字節這么在意終端，越發凸顯了AI時代里智能終端的重要性。所有消費電子產品的終局一定是軟硬一體的，任何所謂形式的賦能或者合作，都只能獲得暫時的優勢。
這是手機廠商在AI時代的最大優勢。小米和蘋果這兩家企業都是很明顯的受益者。
比如小米目前已經能串聯起手機和IOT，miclaw能夠讀取并理解你手機里的信息，提供服務，類似一個“管家”，還能聯動小米生態，跨端執行任務：當你對miclaw說“我半個小時后帶朋友回家，給家里準備一下”，它會拆解并執行任務：自動聯動米家設備，執行燈光調暖、窗簾關閉、空調設定26℃、空氣凈化器啟動、音箱播放背景音樂等一系列操作。
統一的Language Model協議，從端側到云端的完整調度框架讓蘋果可以聯通起25億臺設備，在Mac和iPad上，你可以從Spotlight直接喚起，也可以右鍵菜單里選“Ask Siri”。在Vision Pro里，Siri甚至可以理解你的視線焦點，知道你在看哪個物體，最后給出信息。
不過整體來看，蘋果獨一檔的軟硬一體的能力讓它在AI時代積累了更多的優勢。
從模型上來看，端側的最強模型AFM 3 Core Advanced參數高達200億，按理說這個規模的模型是難以塞進手機的，但是蘋果通過Instruction-Following Pruning，把完整模型放在閃存（NAND）里，把一小撮”始終激活的共享expert”留在 DRAM，只在預測器選中時才把對應 expert 調進 DRAM。這樣每次調動的實際參數只在10億到40億之間。
iPhone也是裝上了第一個面向消費者大規模量產的動態稀疏LLM。
除此之外，蘋果在芯片設計上也開始轉向。據Counterpoint Research的拆解分析顯示，蘋果M5 Pro芯片采用芯片組式結構、增強GPU在人工智能計算中的作用，實現了蘋果專業級系統芯片中迄今為止最高的內存帶寬。
而內存帶寬對于端側人工智能非常重要。因為在設備上運行大型語言模型和專業人工智能工作流程，除了需要算力，還需要足夠的內存容量和帶寬來高效地為模型提供數據。
這表明蘋果正在調整Mac芯片戰略，主動適應AI時代的需求。
參考來源：
1、EDA365電子論壇：蘋果芯片戰略，重大改變
2、字母AI：脫胎換骨，新Siri把iPhone變成了豆包手機
3、界面新聞：一文看盡WWDC2026：庫克“謝幕之作”，蘋果AI大更新
4、鈦媒體AGI：蘋果AI“翻身”，還得靠Gemini上位當“大腦”｜WWDC26
5、APPSO：iPhone一夜變成AiPhone，但AI手機的未來不在手機里
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原文標題 : AI手機，蘋果交卷
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