打破行業(yè)融資速度記錄,具身黑馬踩中物理AI狂熱| 巨潮

文|謝澤鋒
編輯|楊旭然
成立以來累計吸金約60億元,最近不到4個月完成3輪融資,虹吸45億元,刷新具身智能行業(yè)融資速度紀(jì)錄。
成立僅有2年3個月的千尋智能,在一級市場的表現(xiàn)堪稱瘋狂。
近日,千尋具身基座模型Spirit v1.6登頂RoboArena國際評測榜單,力壓英偉達(dá)等美國科技企業(yè)。成為這份此前由硅谷主導(dǎo)的世界級榜單中,首個排名第一的中國具身模型。
資本押注、技術(shù)奪冠。兩條對于具身智能企業(yè)最重要的事件匯聚在一起,千尋無疑成了真正意義上的賽道明星,一時間業(yè)界聚焦。
然而,RoboArena很快表示“Benchmark存在被操縱的痕跡”,將Spirit v1.6從官方榜單中剔除。耐人尋味的是,千尋核心研發(fā)負(fù)責(zé)人解浚源也被曝已經(jīng)離職。
從“力壓英偉達(dá)”到“被除名”,從“狂攬45億”到“核心技術(shù)大拿出走”,從“賽道狂歡”到“落地卡點”,縈繞在千尋智能身上的冰與火,正是具身智能如今宏大敘事下狂熱與曲折的最佳濃縮。
本文是來自《巨潮WAVE》內(nèi)容團(tuán)隊的深度價值文章,歡迎您多平臺關(guān)注。

瘋狂
千尋智能講述的,是一位80后學(xué)霸二次創(chuàng)業(yè)的故事。
1984年出生的韓峰濤,本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)自動化學(xué)院,碩士畢業(yè)于浙江大學(xué),博士師從機(jī)器人學(xué)術(shù)泰斗丁漢院士。
三十歲那年他從國企辭職,與鄭靈茵等聯(lián)合創(chuàng)辦珞石機(jī)器人,投身工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,并主導(dǎo)交付了超2萬臺機(jī)器人。創(chuàng)業(yè)十年,讓他見證了“工業(yè)機(jī)器人國產(chǎn)化率從3%提升到54%”的歷史性跨越,但也察覺到大部分公司并不賺錢的窘境。
工業(yè)機(jī)器人的場景封閉,動作固化,加之AI 1.0時代的能力上限,始終無法實現(xiàn)預(yù)期之中的具身智能。
時代的轉(zhuǎn)折發(fā)生在2022年,當(dāng)年11月,ChatGPT橫空出世,AGI時代的來臨,讓韓峰濤意識到創(chuàng)造一個真正的“具身智能大腦”的機(jī)會來了。

2023年夏天,韓峰濤決定二次創(chuàng)業(yè)。彼時他需要尋找到一位AI技術(shù)大牛,據(jù)說他陸續(xù)面見了100多人,最終和清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授高陽一拍即合。
2024年1月,千尋智能成立,韓峰濤、高陽、鄭靈茵組成了“戰(zhàn)略+技術(shù)+運營”的鐵三角。
高陽本科就讀于清華大學(xué)計算機(jī)系,后在加州大學(xué)伯克利分校攻讀博士,師從具身智能領(lǐng)域泰斗Pieter Abbeel,其正是具身智能頭部公司Physical Intelligence的聯(lián)合創(chuàng)始人。
“產(chǎn)業(yè)老兵+AI大拿”的組合,立刻獲得資本青睞。公司成立僅7個月內(nèi),就完成近2億元種子輪與天使輪融資;2025年相繼拿下Pre-A輪和Pre-A+輪共計11億元。

今年具身智能賽道融資趨近白熱化,盡管韓峰濤用“打童工”來警示行業(yè)不要冒進(jìn)。但殺紅了眼的資本急于拿到一張門票,僅上半年,行業(yè)完成高達(dá)288起融資,總規(guī)模超460億元。
但整個市場的資金分配極度失衡,“二八分化”十分嚴(yán)重,前5家分走171億元(占37%)。千尋智能融資節(jié)奏也在加快,2月連續(xù)完成兩輪融資近20億元,估值順利破百億;4月再拿到10億元資金;6月又?jǐn)孬@15億元A+輪融資。
千尋近三個月的45億元,就相當(dāng)于200多家公司總和的近三分之一。
這樣的成長速度更加令人咋舌——成立于2016年的宇樹科技,從創(chuàng)立到百億估值用了9年時間,而千尋直接把這個周期縮短到兩年多。
韓峰濤在接受晚點采訪時曾經(jīng)表示:“2026年的具身非常像2023年的大模型,如果你拿不到很多錢,模型性能跑不到頭部,就沒有上牌桌的機(jī)會了。”
資本持續(xù)瘋搶頭部機(jī)器人公司,融資已經(jīng)從加速器變成了門票。千尋智能的投資人陣容也堪稱豪華,雷軍系的順為資本、馬云的云峰基金,以及劉強(qiáng)東、周鴻祎、葛衛(wèi)東都大筆加持,沙特阿美旗下基金、紅杉、達(dá)晨等也相繼入局。
資本狂熱、產(chǎn)業(yè)迸發(fā),具身領(lǐng)域的獨特邏輯,在千尋智能身上演繹到了極致。

大腦
基于此前十年工業(yè)機(jī)器人的磨練,聚焦具身智能領(lǐng)域后,韓峰濤就將重心放在“大腦”層面,尤其是通用模型航道。
目前,人工智能正從數(shù)字AI向物理AI演進(jìn)。黃仁勛也在英偉達(dá)股東大會上明確表示,物理AI是繼AIGC后的下一波增長浪潮。
物理AI不再局限于處理文字或圖片,而是能像人一樣在真實環(huán)境中干活。過去的AI生活在虛擬世界,物理AI則不僅擁有“身體”更需要“大腦”,能理解物理規(guī)律,并操作物理系統(tǒng)。
王興興也坦言,誰若能率先研發(fā)出真正適用于機(jī)器人物理世界的專用大模型,他就“足夠拿諾貝爾獎” 。
英偉達(dá)推出了第一人視角的世界基礎(chǔ)模型Cosmos,并為此配套了強(qiáng)大的芯片等生態(tài)體系。
千尋智能的思維和英偉達(dá)相似,韓峰濤就把“能干活”作為機(jī)器人的第一要義,因此將其取名為Moz(墨子),期望 “締造下一代智慧勞動力。”
2024年7月,千尋智能發(fā)布了機(jī)器人制作咖啡的視頻,韓峰濤認(rèn)為,這是國內(nèi)第一個端到端的機(jī)器人模型;當(dāng)年底,團(tuán)隊開始訓(xùn)練機(jī)器人疊衣服等更復(fù)雜的長程動作,疊衣服被認(rèn)為是機(jī)器人所面臨的最難的單一任務(wù)之一。

去年3月,千尋智能發(fā)布Spirit v1 VLA模型搶先版,6月發(fā)布全力控人形機(jī)器人Moz1,搭載自研VLA模型;2026年1月,開源Spirit v1.5模型,5個月后,Spirit v1.6在RoboArena登頂全球第一(后被除名)。

來源:RoboArena榜單
當(dāng)人形機(jī)器人爆發(fā)式出貨之時,業(yè)界已經(jīng)在探討具身智能行業(yè)的落地問題,而韓峰濤對此表示謹(jǐn)慎。他明確指出,2026年不會是具身行業(yè)的落地生死之年,而是具身模型性能快速提升的一年,我們會把絕大部分精力放在模型上。
只有當(dāng)具身模型通過零樣本學(xué)習(xí)就能實現(xiàn)70%-80%的任務(wù)成功率時,機(jī)器人才能快速放量,真正大規(guī)模落地預(yù)計在2027年下半年到2028年。
AI能力取決于算力、算法和數(shù)據(jù),大語言模型的數(shù)據(jù)可以在互聯(lián)網(wǎng)、圖書館等等地方找到,因此性能的提升在于算力底座;而到了物理AI世界,機(jī)器人要學(xué)習(xí)的并非現(xiàn)有的圖片和文字,而如何抓住一個杯子,動作失敗后如何糾正,這套數(shù)據(jù)體系互聯(lián)網(wǎng)上根本不存在。
因此,數(shù)據(jù)才是物理AI的勝負(fù)手。
千尋智能2026年的目標(biāo)是采集100萬小時有效數(shù)據(jù),并且其選擇了一條截然不同的技術(shù)路線——其“數(shù)據(jù)金字塔”訓(xùn)練理念和“非完美數(shù)據(jù)”(Dirty Data)策略。
在預(yù)訓(xùn)練階段,千尋沒有走傳統(tǒng)“世界模型”逐幀預(yù)測的高算力消耗路線,而是選擇基于海量現(xiàn)存的人類視頻進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,降低算力成本。
其“數(shù)據(jù)金字塔”由此形成,底層是海量互聯(lián)網(wǎng)視頻(低成本、高覆蓋),中層遙操作和可穿戴設(shè)備采集的交互數(shù)據(jù),頂層是真機(jī)rollout產(chǎn)生的高精度數(shù)據(jù)。
團(tuán)隊提出了一個反行業(yè)共識的“臟數(shù)據(jù)”理念——“Dirty data is the key to scaling VLA models”(非完美數(shù)據(jù)才是擴(kuò)展VLA模型的關(guān)鍵)。
真實世界本身就充滿未知的不確定性,刻意保留失敗、動作混亂、非標(biāo)準(zhǔn)操等“臟數(shù)據(jù)”相比“干凈數(shù)據(jù)”更有價值。這樣的訓(xùn)練,能讓機(jī)器人更像人,更能適應(yīng)現(xiàn)實世界。
更加注重大腦,也讓韓峰濤頗有“戰(zhàn)略定力”。他認(rèn)為,世界模型“卡點”解決之前,要聚焦解決卡點,也就是提升模型能力;卡點解決之后,才看后期的速度。
因為在韓峰濤看來,“當(dāng)前模型只有兩三歲小孩的智商。”

早期
同一時刻,獲得世界級評級機(jī)構(gòu)和資金青睞,千尋瞬間成為具身智能賽道冉冉升起的明星。
由加州伯克利、斯坦福等頂尖高校聯(lián)合英偉達(dá)等AI巨頭推出的RoboArena,是全球具身機(jī)器人通用模型領(lǐng)域的權(quán)威榜單,業(yè)內(nèi)稱其為“具身智能奧林匹克”,對標(biāo)大語言模型領(lǐng)域的 Chatbot Arena。
千尋Spirit v1.6超越英偉達(dá)Cosmos、Physical Intelligence等頂尖企業(yè)大模型,狠狠刷了一波屏,加上近期高頻融資,有消息稱其估值已經(jīng)接近200億元。
RoboArena秉持開放注冊的分布式評測邏輯,任何機(jī)構(gòu)都可以注冊成為評測者。6月14日,RoboArena稱,經(jīng)過調(diào)查,Spirit v1.6回滾后僅有25組評測有效,未達(dá)到上榜要求的100組門檻。最終,Spirit v1.6被官方榜單“剔除”。

從登頂世界第一,到被官方“除名”,中間只隔了72小時。而千尋迄今未就此事件作出回應(yīng)。
該榜單評測本身也存在一定“BUG”,但此次烏龍事件也讓外界對千尋的技術(shù)實力產(chǎn)生質(zhì)疑。
相比意外“落榜”,其核心研發(fā)人員離職,會更令資本緊張。據(jù)傳,千尋具身智能部負(fù)責(zé)人解浚源已于4月份離職,并在此前退出千尋智能子公司萬境千尋股東之列。

來源:天眼查
2025年3月,解浚源從字節(jié)跳動跳槽至千尋智能,擔(dān)任具身智能部負(fù)責(zé)人,主導(dǎo)具身大模型的研發(fā)與團(tuán)隊搭建。其畢業(yè)于中科大計算機(jī)系,曾任亞馬遜深度學(xué)習(xí)核心架構(gòu)師、字節(jié)跳動AI高級專家。
如今,僅在職一年就選擇離開,無疑也將對千尋造成一定影響。有消息稱,這位AI天才希望聚焦小B端,推動輕量化垂直模型業(yè)務(wù),而公司更側(cè)重“通用大模型”的路徑。
目前,千尋智能已招攬前微軟亞洲研究院高級研究員郭俊良,推動其擔(dān)任具身模型負(fù)責(zé)人。核心研發(fā)負(fù)責(zé)人更換是否會影響模型迭代節(jié)奏,還是個未知數(shù)。
商業(yè)化層面,韓峰濤始終淡定。但宇樹科技去年出貨量已超5500臺,今年的目標(biāo)為1萬至2萬臺;智元機(jī)器人新增超萬臺訂單。千尋方面雖然和博世、京東藥房、寧德時代合作,大規(guī)模落地仍處在早期階段的早期階段。
具身智能行業(yè)如今普遍存在“Demo困在展廳”的困局,但還是會有非常多的投資人和關(guān)注者希望看到這些機(jī)器人能在實際工作中取得進(jìn)展——即便大家也都非常理解這還為時尚早。
投資人和公眾較高的預(yù)期,可能會影響韓封濤的戰(zhàn)略定力。未來在宇樹、智元等行業(yè)頭部公司搶占規(guī)模優(yōu)勢之后,千尋的商業(yè)化進(jìn)程將成為一大考驗。

寫在最后
進(jìn)入2026年,全球資本市場上的硬科技板塊已經(jīng)入極度亢奮狀態(tài),中際旭創(chuàng)、寒武紀(jì)、智譜都已晉升為萬億市值企業(yè),資本也在尋找下一個爆發(fā)點。
物理AI的光明前景已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的共識,千尋智能就是在如此沸騰的環(huán)境中,實現(xiàn)融資和估值的雙重膨脹。
毫無疑問地,這家公司已經(jīng)成功“上牌桌”,成為具身領(lǐng)域物理AI的代表。
韓峰濤提出的目標(biāo)是“在大廠全面殺入之前,一定要把自己做成中廠,一年至少賣出10萬臺機(jī)器人”。顯然,這個目標(biāo)與當(dāng)前行業(yè)現(xiàn)實之間還存在不小的差距。
高陽曾判斷,我們(具身智能)正處在“Robot GPT-1”階段,四年后可能達(dá)到3.5階段。但也正是因為這種差距和前景,資本更有理由去進(jìn)行超前的大筆押注。
畢竟在這個萬億級市場剛剛起航的歷史時刻,沒有人愿意落在后面。
原文標(biāo)題 : 打破行業(yè)融資速度記錄,具身黑馬踩中物理AI狂熱| 巨潮
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