常用神經網絡圖繪圖工具整理
2021-06-21 15:21
目標檢測與深度學習
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9． Graphviz
Graphviz 是開源圖形可視化軟件。圖可視化是一種將結構信息表示為抽象圖和網絡圖的方法。它在網絡、生物信息學、軟件工程、數據庫和網頁設計、機器學習以及其他技術領域的可視化界面中具有重要的應用。
10． ConX
ConX 是一種構建和理解深度學習神經網絡的可訪問且強大的方法（同時包含可視化神經網絡）。具體來說，它位于 Keras 之上，而 Keras 位于 TensorFlow、CNTK 或 Theano 之上（盡管不再開發 Theano）。
主要功能包含：
1．有一個易于使用的界面來創建神經網絡層之間的連接；
2．添加用于操作神經網絡的附加功能；
3．支持用于訓練和使用神經網絡的可視化和分析；
4．擁有您需要的一切；不需要復雜的數值或繪圖庫的知識；
5．如果您愿意，可以與較低級別的（Keras）集成。
11． ENNUI
個人感覺是個很奇怪的風格，不做過多評價。
12． Neataptic
Neataptic 提供靈活的神經網絡（附帶可視化功能）；神經元和突觸可以用一行代碼刪除。神經網絡根本不需要固定的架構來運行。這種靈活性允許通過神經進化為您的數據集塑造網絡，這是使用多線程完成的。
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