2026年全國兩會期間，代表委員立足產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，以智能制造為抓手、以智能經(jīng)濟(jì)為方向，為我國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、AI 技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用建言獻(xiàn)策。

2026年3月4日至12日，全國兩會在京召開。會議期間，智能制造作為“人工智能+”行動的核心落地領(lǐng)域，成為代表委員熱議的焦點(diǎn)議題。據(jù)《汽車縱橫》記者不完全統(tǒng)計(jì)，在公開提案議案的代表委員中，有近十余位聚焦智能制造領(lǐng)域，圍繞技術(shù)落地、標(biāo)準(zhǔn)完善、生態(tài)構(gòu)建等核心問題建言獻(xiàn)策。

這一熱議態(tài)勢，既是我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，也契合國家戰(zhàn)略導(dǎo)向。從政策環(huán)境看，國家對智能制造的扶持力度持續(xù)加碼。“人工智能+制造業(yè)”已連續(xù)三年被寫入《政府工作報(bào)告》，今年報(bào)告更明確提出“深化拓展‘人工智能+’，促進(jìn)新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)�；瘧�(yīng)用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式”，為智能制造發(fā)展劃定清晰路徑。

市場層面，智能制造早已成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心載體，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)容、應(yīng)用場景不斷豐富。在今年全國兩會“部長通道”上，工信部部長李樂成也披露了我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心數(shù)據(jù)，他表示，2025年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)1.2萬億元，相關(guān)企業(yè)超6200家，規(guī)上制造業(yè)企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用普及率超30%，這些數(shù)據(jù)充分彰顯了我國智能制造的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢與發(fā)展活力。

從應(yīng)用成效來看，AI也已逐步滲透到生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量檢測、設(shè)備維護(hù)等制造業(yè)全流程，行業(yè)案例顯示，龍頭企業(yè)引入AI相關(guān)技術(shù)后，生產(chǎn)效率和合格品率均有明顯提升，充分彰顯了智能制造的賦能價(jià)值。然而值得注意的是，盡管我國在智能制造領(lǐng)域已形成一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)優(yōu)勢，但代表委員們普遍認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨諸多亟待突破的瓶頸。

完善標(biāo)準(zhǔn)，破解落地瓶頸

標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)滯后、復(fù)合型人才短缺，是今年兩會代表委員聚焦的核心痛點(diǎn)，多位代表委員結(jié)合自身領(lǐng)域?qū)嵺`，提出針對性提案，為破解這兩大瓶頸提供思路。

全國人大代表，小米集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼CEO雷軍圍繞“人工智能+”與“新質(zhì)生產(chǎn)力”兩大主線，提交了涵蓋人形機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、復(fù)合型人才培養(yǎng)等領(lǐng)域的多份建議案，其中雷軍重點(diǎn)聚焦人形機(jī)器人在智能制造中的應(yīng)用落地，提出了系統(tǒng)性提案。

全國人大代表，小米集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼CEO 雷軍

雷軍表示，2025年小米在自研芯片、AI大模型等領(lǐng)域取得扎實(shí)成就，未來五年還將在人工智能、自研芯片、操作系統(tǒng)和機(jī)器人等領(lǐng)域加大投入，計(jì)劃投入2000億元研發(fā)資金助力科技強(qiáng)國建設(shè)。他強(qiáng)調(diào)，通用人形機(jī)器人被認(rèn)為是繼計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)、智能汽車之后的又一超級智能終端，正在成為未來產(chǎn)業(yè)的重要方向，當(dāng)前我國AI產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展期，人形機(jī)器人已逐步進(jìn)入工廠“學(xué)徒工”階段，但標(biāo)準(zhǔn)缺失、工程化能力不足、單體成本偏高、應(yīng)用場景有限等問題，嚴(yán)重制約其向“正式工”跨越。

為此，雷軍提出三項(xiàng)具體提案：一是加快突破工程化落地難題，以實(shí)際生產(chǎn)需求為牽引，提高人形機(jī)器人的工藝穩(wěn)定性，重點(diǎn)優(yōu)化人形機(jī)器人單次任務(wù)成功率、MTBF（平均無故障時(shí)間）、環(huán)境適應(yīng)性（溫濕度、震動）等工藝參數(shù)，力爭到2027年實(shí)現(xiàn)特定工業(yè)場景下MTBF(平均無故障工作時(shí)間)突破1萬小時(shí)、任務(wù)成功率超過99%。同時(shí)強(qiáng)化政策的精準(zhǔn)引導(dǎo)，以工程化為主要目標(biāo)，鼓勵(lì)人形機(jī)器人、智能制造等企業(yè)開展聯(lián)合攻關(guān)，重點(diǎn)圍繞結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)、非結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)兩大應(yīng)用方向，快速提升人形機(jī)器人的工程化能力，并有效降低人形機(jī)器人的單體成本；二是擴(kuò)大智能制造應(yīng)用場景，鼓勵(lì)工廠提供更多生產(chǎn)工位，支持人形機(jī)器人在具體產(chǎn)線落地應(yīng)用，承擔(dān)中高強(qiáng)度勞動，有序推進(jìn)規(guī)�；�部署，建設(shè)領(lǐng)先水平的全機(jī)器人生產(chǎn)線，提高人形機(jī)器人使用率；三是加強(qiáng)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)與人才培育，加快推動人形機(jī)器人唯一編碼的制定實(shí)施，保障生產(chǎn)過程安全性，強(qiáng)化作業(yè)場景中的數(shù)據(jù)安全與倫理隱私，同時(shí)推動高校、科研機(jī)構(gòu)與制造企業(yè)聯(lián)動，開設(shè)智能制造與機(jī)器人工程相關(guān)專業(yè)，定向培養(yǎng)既懂AI技術(shù)、又懂制造工藝的復(fù)合型專業(yè)人才，破解人才供給短板，此外雷軍還建議加強(qiáng)人形機(jī)器人領(lǐng)域的國際交流合作，參與制定“人形機(jī)器人+智能制造”的全球標(biāo)準(zhǔn)，助力中國人形機(jī)器人走向全球。

海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰則立足具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，將標(biāo)準(zhǔn)完善、技術(shù)攻關(guān)與場景落地相結(jié)合，提出針對性提案。他表示，當(dāng)前我國具身智能正處于技術(shù)爆發(fā)與產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入的交叉期，作為“人工智能+”的重要延伸，具身智能機(jī)器人在工業(yè)場景的應(yīng)用潛力巨大，但同時(shí)面臨“大腦－小腦－肢體”協(xié)同不足、行業(yè)數(shù)據(jù)稀缺、標(biāo)準(zhǔn)體系缺失、場景適配性不強(qiáng)等突出瓶頸，嚴(yán)重影響其規(guī)模化落地進(jìn)程。

海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官 周云杰

為此，周云杰提出三項(xiàng)核心建議：一是設(shè)立具身智能國家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)，集中力量攻克多模態(tài)感知、環(huán)境自適應(yīng)學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)同控制等核心算法，解決“大腦”（自主決策）、“小腦”（運(yùn)動控制）與“肢體”（執(zhí)行操作）的協(xié)同難題，提升具身智能機(jī)器人的場景適應(yīng)能力；二是構(gòu)建工規(guī)級具身智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系，明確具身智能機(jī)器人在工業(yè)場景中的性能指標(biāo)、安全規(guī)范、接口標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)交互規(guī)范，填補(bǔ)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)空白，同時(shí)建設(shè)國家級開放創(chuàng)新平臺與數(shù)據(jù)集，推動行業(yè)數(shù)據(jù)共享，打破數(shù)據(jù)壁壘；三是支持龍頭企業(yè)打造具身智能標(biāo)桿場景，通過專項(xiàng)資金、試點(diǎn)示范等方式，支持龍頭企業(yè)聯(lián)合技術(shù)公司，開展具身智能在復(fù)雜裝配、精密檢測、高危作業(yè)、個(gè)性化定制等環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用試點(diǎn)，打造一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿案例。

培育人才，激活創(chuàng)新潛力

值得關(guān)注的是，智能制造、人形機(jī)器人與汽車產(chǎn)業(yè)之間存在高度共通性，成為推動三大領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展、相互賦能的重要紐帶。從核心技術(shù)層面，三者均以AI算法、傳感器技術(shù)、智能控制技術(shù)為核心支撐，可實(shí)現(xiàn)成果共享、相互借鑒；從產(chǎn)業(yè)落地層面，汽車產(chǎn)業(yè)成熟的規(guī)�；�生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn)，可為智能制造、人形機(jī)器人量產(chǎn)提供借鑒，而智能制造與機(jī)器人技術(shù)也能優(yōu)化汽車生產(chǎn)流程、替代高危崗位，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”新模式；此外，在標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、人才需求上，三者也高度契合，因此，統(tǒng)一行業(yè)規(guī)范，培育復(fù)合型人才已成為當(dāng)前的大勢所趨。

全國人大代表、格力電器董事長 董明珠（圖片來源：央廣網(wǎng)）

結(jié)合調(diào)研經(jīng)驗(yàn)，全國人大代表、格力電器董事長董明珠圍繞相關(guān)議題發(fā)表建議，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)升級需實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與人才成長同步推進(jìn)，堅(jiān)決反對“AI替代人工”的片面認(rèn)知。她在接受外界采訪時(shí)透露，格力電器的智能制造工廠已入選《2025年度領(lǐng)航級智能工廠項(xiàng)目培育名單》，該工廠自動化率達(dá)80%以上，生產(chǎn)效率提升200%，但企業(yè)始終堅(jiān)持“不裁員、促轉(zhuǎn)型”，通過送員工深造、提供學(xué)習(xí)平臺等方式，幫助員工適應(yīng)智能化轉(zhuǎn)型。

針對當(dāng)前中小企業(yè)在自動化改造中普遍面臨的復(fù)合型技術(shù)人才短缺、轉(zhuǎn)型路徑不清晰等現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)，董明珠提出四項(xiàng)具體建議：一是深化產(chǎn)教融合，推動職業(yè)院校與制造企業(yè)深度聯(lián)動，根據(jù)企業(yè)智能制造崗位需求優(yōu)化課程設(shè)置，增設(shè)AI操作、智能設(shè)備維護(hù)等實(shí)操課程，實(shí)現(xiàn)“崗課賽證”融合，讓學(xué)生畢業(yè)后能快速適配崗位需求；二是建立企業(yè)內(nèi)部技能分級培養(yǎng)體系，針對不同崗位員工制定差異化的AI技能培訓(xùn)計(jì)劃，推動員工從“操作型”向“技術(shù)型”“復(fù)合型”轉(zhuǎn)變，同時(shí)設(shè)立技能激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)員工主動學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)；三是加大對中小企業(yè)人才培育的政策扶持，設(shè)立專項(xiàng)培訓(xùn)資金，降低企業(yè)人才培養(yǎng)成本，引導(dǎo)中小企業(yè)搭建內(nèi)部培訓(xùn)平臺，提升員工整體AI素養(yǎng)；四是搭建行業(yè)人才交流平臺，促進(jìn)不同企業(yè)、不同領(lǐng)域的人才交流學(xué)習(xí)，共享培育經(jīng)驗(yàn)。

全國政協(xié)委員、吉利控股集團(tuán)董事長 李書福

全國政協(xié)委員、吉利控股集團(tuán)董事長李書福亦分享了吉利集團(tuán)在推動“智能汽車+AI”生態(tài)協(xié)同中的實(shí)踐。“世界人類社會已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代，這是一個(gè)新的科技時(shí)代的到來。”李書福深刻指出，“無論是汽車企業(yè)還是其他企業(yè)，都要利用、發(fā)揮人工智能科技技術(shù)給企業(yè)轉(zhuǎn)型所帶來的支撐作用。”

他特別強(qiáng)調(diào)，汽車工業(yè)與人工智能技術(shù)聯(lián)系最為緊密，吉利全面應(yīng)用人工智能技術(shù)涵蓋底盤、座艙、自動駕駛，乃至整條產(chǎn)業(yè)鏈。“包括人才的培養(yǎng)和售后的服務(wù)，都要用人工智能輔助企業(yè)的經(jīng)營管理和技術(shù)創(chuàng)新。”這樣的全鏈條智能賦能，有助于提升汽車安全性、操控體驗(yàn)和產(chǎn)品質(zhì)量，使傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)與智能科技深度融合。

同時(shí)，面對產(chǎn)業(yè)人才缺口，李書福呼吁設(shè)立“智能電動車輛”一級交叉學(xué)科，構(gòu)建產(chǎn)教融合新機(jī)制。他提出推行“雙導(dǎo)師制”，將企業(yè)最新技術(shù)需求直接融入教學(xué)，培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)變革的復(fù)合型人才。這種教育創(chuàng)新有望破解人才結(jié)構(gòu)性短缺的難題，為智能汽車發(fā)展提供持續(xù)動力。

全國人大代表、傳化集團(tuán)董事長 徐冠巨（圖片來源：網(wǎng)絡(luò)）

全國人大代表、傳化集團(tuán)董事長徐冠巨同樣給出相關(guān)建議，一是建設(shè)“人工智能+制造”復(fù)合型人才培養(yǎng)與認(rèn)證體系，重點(diǎn)培育懂產(chǎn)業(yè)、懂AI的“產(chǎn)業(yè)AI架構(gòu)師”。制定人工智能時(shí)代復(fù)合型人才能力認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，明確“產(chǎn)業(yè)AI架構(gòu)師”的培養(yǎng)方向與評價(jià)依據(jù)；二是推動雙向人才流動，既推動產(chǎn)業(yè)人才向人工智能方向轉(zhuǎn)型升級，也推動人工智能科學(xué)家團(tuán)隊(duì)深入實(shí)體企業(yè)；三是構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用一體化培養(yǎng)機(jī)制，鼓勵(lì)科技企業(yè)與產(chǎn)業(yè)企業(yè)聯(lián)動，開展全鏈條人才培養(yǎng)，加速復(fù)合型人才規(guī)模化供給。

數(shù)據(jù)賦能，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)根基

圍繞智能制造核心技術(shù)突破、算力支撐、場景適配等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不同行業(yè)的代表委員們以各自視角出發(fā)建言獻(xiàn)策，推動AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展根基。

全國人大代表、小鵬汽車董事長兼CEO 何小鵬

全國人大代表、小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬認(rèn)為，人形機(jī)器人作為人工智能的物理載體與具身智能的核心形態(tài)，正處于與十余年前新能源汽車產(chǎn)業(yè)相似的爆發(fā)前夜。

當(dāng)前我國大部分人形機(jī)器人屬于軟件規(guī)則控制類型，在運(yùn)動控制系統(tǒng)層面展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，但在“大腦”與“小腦”的協(xié)同體系、場景任務(wù)泛化能力、商業(yè)化落地前景方面尚未形成行業(yè)優(yōu)勢。為此，何小鵬圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展領(lǐng)域提出多項(xiàng)建議：一是建議推進(jìn)高階智能人形機(jī)器人端側(cè)“大腦”技術(shù)突破與商業(yè)化落地，出臺針對性研發(fā)鼓勵(lì)政策，設(shè)立國家級專項(xiàng)研發(fā)基金、強(qiáng)化全鏈條稅收政策梳理，推動大模型在人形機(jī)器人本地的部署，二是加快構(gòu)建人形機(jī)器人智能化標(biāo)準(zhǔn)體系，參照汽車行業(yè)自動駕駛分級標(biāo)準(zhǔn)，建立人形機(jī)器人智能化標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范及配套要求，明確算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景與訓(xùn)練強(qiáng)度等核心指標(biāo)。

全國人大代表、一汽研發(fā)試制所高級技師 楊永修

全國人大代表、一汽研發(fā)試制所高級技師楊永修則表示，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)正處于規(guī)�；�發(fā)展關(guān)鍵期，AI技術(shù)在汽車制造、智能駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，但車規(guī)級大算力芯片、核心傳感器等核心元器件對外依存度高，生態(tài)割裂、供應(yīng)鏈安全承壓、數(shù)據(jù)價(jià)值未充分激活等問題突出，嚴(yán)重制約產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

為此，楊永修提出四項(xiàng)具體建議：一是發(fā)揮制度優(yōu)勢，組織實(shí)施關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，以汽車央企為“鏈長”，整合芯片、半導(dǎo)體企業(yè)及科研院所資源，集中攻關(guān)車規(guī)級大算力芯片、核心傳感器等“卡脖子”技術(shù)，推動AI技術(shù)與汽車制造、智能駕駛深度融合，筑牢汽車產(chǎn)業(yè)AI升級的供應(yīng)鏈根基；二是支持央企建立大模型評測、“車路云一體化”仿真測試等共性平臺，并向全行業(yè)開放，賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展，降低中小企業(yè)技術(shù)研發(fā)成本；三是在合規(guī)前提下，探索智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)分級確權(quán)、授權(quán)使用及交易機(jī)制，激活數(shù)據(jù)價(jià)值，為AI自動駕駛技術(shù)迭代提供數(shù)據(jù)支撐；四是完善配套保障體系，2026年內(nèi)指導(dǎo)推出組合駕駛輔助汽車專屬保險(xiǎn)，研究設(shè)立專項(xiàng)社會救濟(jì)基金，鼓勵(lì)設(shè)立產(chǎn)業(yè)投資基金，同時(shí)多渠道開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車知識普及與安全教育，規(guī)范“自動駕駛”等宣傳用語，提升公眾理性認(rèn)知。

全國人大代表，中國長安汽車集團(tuán)黨委書記、董事長 朱華榮

全國人大代表，中國長安汽車集團(tuán)黨委書記、董事長朱華榮聚焦汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，提出系統(tǒng)性建議：一是加速汽車制造端數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，支持企業(yè)應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程；二是強(qiáng)化行業(yè)整合統(tǒng)籌，出臺優(yōu)勢企業(yè)兼并重組專項(xiàng)支持政策，在產(chǎn)能整合、財(cái)稅優(yōu)惠等方面給予傾斜。

全國人大代表，致公黨成都市委會主委、成都市政協(xié)副主席 梁偉（圖片來源：成都致公）

全國人大代表、致公黨成都市委會主委、成都市政協(xié)副主席梁偉則聚焦AI賦能芯片設(shè)計(jì)，針對我國EDA（電子設(shè)計(jì)自動化）工具智能化發(fā)展滯后的問題，提出系統(tǒng)性提案。他表示，EDA工具是芯片設(shè)計(jì)的“搖籃”，被譽(yù)為“芯片之母”，當(dāng)前我國EDA工具大多依賴進(jìn)口，智能化水平不高，難以滿足高端芯片設(shè)計(jì)與智能制造的發(fā)展需求，成為制約我國芯片產(chǎn)業(yè)與智能制造協(xié)同發(fā)展的短板。為此，他建議由工信部、科技部牽頭，聯(lián)合國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、高校、集成電路設(shè)計(jì)龍頭企業(yè)、EDA企業(yè)，構(gòu)建“AI-EDA創(chuàng)新聯(lián)合體”，開展聯(lián)合攻關(guān)，突破核心算法、敏捷設(shè)計(jì)流程、設(shè)計(jì)-制造協(xié)同優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)，共享高性能計(jì)算集群、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與技術(shù)成果，依托國產(chǎn)工藝產(chǎn)線開放流片測試數(shù)據(jù)，支持AI-EDA工具實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證與迭代；開放CPU、GPU、AI加速器等芯片設(shè)計(jì)需求場景，積累高價(jià)值訓(xùn)練數(shù)據(jù)，打通產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同堵點(diǎn)。

徐冠巨表示，當(dāng)前我國人工智能應(yīng)用正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，然而相比消費(fèi)端的全面爆發(fā)，產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程仍處于起步階段。對此，他建議，打造行業(yè)級“智能體大腦”，筑牢智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)新基建。

徐冠巨具體建議，由政府牽頭搭臺，推動人工智能企業(yè)、產(chǎn)業(yè)龍頭及研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合攻關(guān)，圍繞制造業(yè)數(shù)據(jù)平臺、垂類模型和行業(yè)共享知識庫，共同打造行業(yè)級“智能體大腦”；共建行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)與人工智能企業(yè)聯(lián)合制定行業(yè)數(shù)據(jù)采集、治理與共享標(biāo)準(zhǔn)，破解數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)各異的瓶頸；推動數(shù)據(jù)資源高質(zhì)量供給，在工業(yè)制造、交通物流等高價(jià)值領(lǐng)域加快構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)開放行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，探索跨行業(yè)、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。

協(xié)同發(fā)展，護(hù)航高質(zhì)量前行

兩會期間，多位代表委員們認(rèn)為，制造行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，既要推動多領(lǐng)域協(xié)同賦能，也要筑牢安全防線，為此圍繞跨領(lǐng)域協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈安全等方面，代表委員同樣提出了多項(xiàng)相關(guān)建議。

全國政協(xié)委員，全國工商聯(lián)副主席、奇安信集團(tuán)董事長 齊向東

在安全保障方面，全國政協(xié)委員、全國工商聯(lián)副主席、奇安信集團(tuán)董事長齊向東深入分析了AI時(shí)代的安全風(fēng)險(xiǎn)。“沒有安全的創(chuàng)新走不遠(yuǎn)，也走不穩(wěn)，安全與創(chuàng)新是發(fā)展的一體兩翼。”他指出，2026年各行各業(yè)都已卷入“AI+”變革浪潮，智能制造在快速發(fā)展的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)也隨之激增，主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：一是國家層面，“AI武器化”加劇了網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)的風(fēng)險(xiǎn)和烈度；二是產(chǎn)業(yè)層面，AI供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈高度復(fù)雜，一個(gè)組件失守，可能引發(fā)下游企業(yè)集體淪陷，產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)安全面臨“一環(huán)失手、全線崩潰”的風(fēng)險(xiǎn)；三是民生層面，“AI幻覺”與智能體開放過度權(quán)限，可能導(dǎo)致權(quán)力濫用，引發(fā)安全隱患。

齊向東表示，要實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)新和安全的動態(tài)平衡”，關(guān)鍵有三點(diǎn)：一是把安全能力嵌入AI應(yīng)用的全生命周期，做到縱深防御；二是明確合規(guī)紅線，夯實(shí)安全主體責(zé)任，強(qiáng)化權(quán)限與內(nèi)容管控；三是用AI對抗AI，讓安全能力始終比安全風(fēng)險(xiǎn)快一步。

全國人大代表，中車株洲電力機(jī)車研究所有限公司黨委書記、董事長 李東林(圖片來源：南方都市報(bào))

全國人大代表、中車株洲電力機(jī)車研究所有限公司黨委書記、董事長李東林聚焦“AI+高端裝備”的場景落地與技術(shù)突破，提出要從產(chǎn)品端和管理端雙向發(fā)力，推動智能制造向高端裝備領(lǐng)域延伸。在產(chǎn)品端，他建議將AI技術(shù)植入高端裝備，實(shí)現(xiàn)重載鐵路機(jī)車自動駕駛、海上風(fēng)電無人化維保等場景應(yīng)用，“讓產(chǎn)品更智能，解決惡劣環(huán)境下的作業(yè)難題”；在管理端，梳理全流程應(yīng)用場景，利用AI提升研發(fā)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等各環(huán)節(jié)效率，如通過AI做PPT，幾分鐘就能完成，把人的時(shí)間解放出來做更有價(jià)值的創(chuàng)新工作。同時(shí)他也坦言，當(dāng)前“AI+制造”還面臨算力布局不均、企業(yè)專屬大模型缺失、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不足等挑戰(zhàn)，需要國家和社會完善新基建、企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部數(shù)據(jù)建設(shè)和員工AI技能培訓(xùn)等環(huán)節(jié)共同發(fā)力，同時(shí)加快相關(guān)法律法規(guī)制定，防范隱私泄露、AI詐騙等風(fēng)險(xiǎn)。

全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人 周鴻祎（圖片來源：中國汽車報(bào)）

全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎則從AI終端安全與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層面，為“人工智能+”行動安全保駕護(hù)航。他表示，“人工智能+”行動的安全保障，要兼顧創(chuàng)新發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)防控，不能因過度監(jiān)管制約新技術(shù)落地，也不能因盲目創(chuàng)新忽視安全底線。針對AI手機(jī)、AI電腦等新一代智能終端的推廣應(yīng)用，他建議加快出臺行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，明確數(shù)據(jù)采集、模型調(diào)用、內(nèi)容生成的合規(guī)邊界，強(qiáng)化算法透明度與可解釋性；將安全智能體嵌入終端，主動防御AI化攻擊、惡意利用等新型風(fēng)險(xiǎn)，讓安全成為AI終端的標(biāo)配，確保“人工智能+”行動在終端應(yīng)用環(huán)節(jié)的安全可控，讓AI終端真正服務(wù)于民、賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

圖片：汽車縱橫

文章：汽車縱橫

排版：汽車縱橫

       原文標(biāo)題 : 縱橫看兩會 | “智造”強(qiáng)基，代表委員共話“智能經(jīng)濟(jì)”