新基建周期中，要讓交通數字化成為長期發展引擎

2020-06-13 14:29

戰略層：智慧交通機遇的宏觀思考

在今天的中國，打造一個智慧交通項目已經絕非新聞，甚至我們很難找到一個地區竟然沒有在建中的智慧交通項目。而新的問題和挑戰也隨之誕生：快速上馬過多的智慧交通項目，在能力上很容易偏向簡單和雷同，而在系統和體系上卻很可能無法打通，造成一個又一個的系統孤島和數據煙筒。這樣做的后果，很可能是大量項目變為互不相通的鐵軌制式，變成“為了智慧而智慧“，缺乏組合協同的可能。

顯而易見的是，全國統一的交通網絡才能發揮交通的最大價值。這一點在智慧交通領域如此。比如在產業實踐中我們會發現，一個路口的AI紅綠燈判斷，往往只能解決簡單的道路溢出問題。而如果正片區域內進行協同的AI交通控制，則可以應對綜合性的交通擁堵問題，提升整體交通通過效率。

整體價值大于片面發展、長期戰略優于短期利益，這一邏輯直接導致在目前這一階段，必須關注智慧交通工程的宏觀戰略洞察以及行業底層思考。從大片區、多張交通網絡融合、智慧交通長期發展、交通與經濟發展緊密聯系的角度關注智慧交通的體系化建設。在這個邏輯下，我們可以看到四個智慧交通發展中，必須注意的戰略方向：

1、統籌規劃，系統推進數字基建在交通領域的落地

交通數字化包括基礎設施數字化和業務流程數字化兩個層次，兩者涉及的關鍵技術各有側重。基礎設施數字化的技術特征是全方位的感知與傳輸，主要涉及IoT、5G、機器視覺、雷達等感知聯接技術；業務流程數字化的技術特征強調融合、智能、可視，典型的技術如云計算、大數據、AI等。這就要求智慧交通發展需要統籌認知與感知技術，圍繞業務場景以應用創新為目標的智慧應用生態體系。以數字平臺的形式，將認知和智慧沉淀為交通數字化進程中的發展原動力。

2、統一布局，構建產業競爭力，以實踐沉淀標準

智慧交通體系的建設，必須解決統一頂層設計和標準化的問題。以重大項目、重點合作、具有產業領先意味的數字平臺為依托，盡量構筑統一的一張網、一朵云、一張運行圖、一套系統等特征的智慧交通項目。在此基礎上推動各地方政府和產業鏈的生態化融合與高效協作，建立起行業標準，以最低試錯成本推動產業實踐。

智慧交通作為一個快節奏發展、高速進化的產業領域，隨時都有出現技術和能力迭代的可能。當我們需要一個新能力時，就將此前的系統和能力推到重建，或者多套系統平行使用，只會造成大量成本與人力的浪費。這就要求智慧交通項目，除了在橫向拉通頂層設計，推動行業標準化之外，需要在縱向上定位于長遠發展。尤其關注自動駕駛、車路協同、人工智能大規模參與城市交通智能化體系等領域的進展情況。

比如華為自由流收費一體化智能站點解決方案，就通過“Huawei Inside”合作模式，支持自由流收費－車路協同－輔助駕駛－自動駕駛的業務長期演進，助力智慧高速數字化轉型。智慧交通的長期發展，需要借助國內的廣闊市場培育完善的產業生態鏈，并通過規模效應，構建產業鏈上的關鍵能力。試點示范，建立行業標準，引領國家乃至全球一體化綜合交通數字化建設。以標準技術和實踐經驗，有效地推進交通產業的高質量發展，并向全球貢獻中國方案和標準。

3、構建安全基石，支撐智慧發展

智慧交通的發展，離不開對安全問題的關注和應對。隨著交通效率的不斷提升，交通體系也需要數字化技術和手段來進一步提升安全能力。智慧交通產業發展，需要重視三方面的安全體系建設：在生產運行安全領域，數字技術可以進一步提升安全保障工作效率，比如，通過精確的監測相關基礎設施、運載工具和裝備的運行狀態，以數字技術分析故障和潛在風險，并根據數據模型做出提前預測，相較于人工巡檢、計劃維護的模式可以大幅提升整個交通運輸體系的安全性；

在公共安全領域新的電磁技術、高清視頻與人工智能技術的結合應用，將以無感的形式完成對人和物的安全掃描及比對，排除公共安全風險因素；在網絡與數字化安全領域，ICT基礎設施的安全非常關鍵，決定了整個“新基建”的地基，這些技術能力決定了包括智慧交通在內的各類“新基建”體系的起點。

4、建立創新發展激勵機制和技術試點容錯免責機制

創新監管理念和方式，建立新技術試點決策免責和應用容錯機制。采用包容審慎的監管原則，尊重技術創新和應用創新發展規律，根據實際情況考慮納入容錯范圍，責任認定為非人為責任的可以考慮免責，構建創新風險容錯機制。在產業重大項目和應用示范的決策程序、管理模式、創新激勵、標準體系重構等方面，構建有利于智慧交通產業創新發展的保障體系。

在“新基建”納入國家戰略和政府重點支持建設的產業周期里，智慧交通也應該在國家宏觀層。

智慧交通領域的和技術提供方和項目執行者，必須本身具備長期發展、協同發展、創新發展的戰略觀念體現。“為未來留好插座”，是我們既能在今天推動智慧交通快速建設，又能享受“新基建”長期紅利的不二法門。

產業層：智慧交通在“新基建”中的落地實踐

我們知道，“新基建”提供的最大技術紅利，其實不是5G或者AI，而是多種新一代數字技術同步走向產業成熟的技術交叉與融合紅利。多種技術互為底座的組合與再創新，讓智慧交通擺脫了發展初期僅能提供交通數據采集與可視化的發展階段。主動的感知、理解與交通決策，以及大量的交通端側設備，開始成為下一階段的發展重心。

而這種情況下，智慧交通產業首先需要的是具備統一、包容性、能夠承載技術融合基礎設施的數字化平臺。從而讓產業實踐中發生的跨越式創新穩定于統一的技術底座，確保能力充沛與未來可升級。在深圳市的大量智慧交通項目中，背后技術體系就有相關邏輯的落地。比如深圳的智慧機場項目中，就基于華為沃土數字平臺，實現了包括云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術的融合。并且通過數據使能，將分散的多源數據進行融合。

僅僅是在機場統一的數字化運行圖背后，就有大數據、AI、融合通信、視頻云等多項技術，從而才能全場景、全流程、全要素實現高效協同。最終成功推動了深圳機場的航班靠橋率提升了5％。