阿里發布安全基建大圖,為新基建搭建免疫系統
安全AI從概念到落地
去年12月,阿里安全提出“安全AI”概念,指出安全和AI是互相促進的有機體。一方面,AI技術應用在安全領域,可以讓安全能力更智能;另一方面,安全技術應用在AI領域,可以讓AI能力更可靠。
阿里安全認為,安全技術在經歷了專家運營階段、數據智能階段后,已經迎來的安全AI階段。在安全AI階段,更多的安全識別、決策、處置等關鍵動作將主要依靠AI來實現。
目前,阿里安全正在做的是,主動挖掘機器學習算法的安全漏洞,以期構建更加安全和可信的AI系統,并發展新的機器學習算法,逐步將AI的安全問題體系化、標準化。
在今年CVPR 2020關于行為檢測AI的兩項賽道任務中,阿里和華科大聯手提出的解決方案不僅獲得了雙料冠軍,并以平均均值精度(mAP)42.788%的性能一舉打破眾多頂尖科技公司、科研院校去年無法突破40%的瓶頸,在AI視覺領域帶來新的可能。
行為檢測AI經過長時間打磨,在阿里安達實驗室的多媒體AI和安全審核等系統中布局成為安全AI的核心組件之一。
行為檢測AI在體育、直播、影視傳媒和安防領域有廣闊的應用前景,比如精彩動作檢測、智能集錦生成、介紹商品行為,以及通用動作檢測識別、多模態搜索、異常動作檢測等。
安全架構理念促進技術開發
阿里安全的新一代安全架構的應用成果促進了AI技術的發展和進步,為新一代人工智能的理論方法研究提供了支持。
基于從源頭打造安全免疫力的新一代安全架構理念,最近,阿里安全發布了一項核心技術“AI安全診斷大師”,可對AI模型全面體檢,讓AI模型出生就自帶增強型免疫力,抵御安全威脅。
它提供了全方位的體檢與診斷開方服務,對AI模型進行體檢后,通過診斷算法可能出錯的特殊情形,給模型防御增強提供細化指導。
其提供了一個可視化界面,以模型的損失曲面分析圖呈現被評估AI模型的輸入擾動及響應表現,可以直觀地看出AI模型的總體安全性能,曲面越平緩,AI遭遇攻擊時,抵御攻擊的能力更強。
“AI安全診斷大師”檢測到算法服務的潛在安全風險后,還有針對惡意攻擊的防火墻功能,定制化提供防御升級的建議。
經過在色情、暴恐、敏感圖像識別等多種內容安全服務上的測試,可將模型對外部攻擊的有效防御能力整體提升40%以上。
結尾:
未來基于新基建下的智慧城市、智慧社區和智慧生活,雖然會體驗到互聯網帶來的便利性,但同時也要承受網絡安全帶來的挑戰,未來新基建的基礎應該是網絡安全。
網絡安全絕對是未來新基建最重要的基石,想要人們體驗智慧城市帶來的完美體驗,就必須完善網絡安全體系。
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