本文來源：智車科技

／ 導讀 ／

2021年2月底，歐洲L3Pilot項目完成了在公共道路上的自動駕駛功能（ADF：Automated Driving Functions）測試。

歐洲自動駕駛測試研究項目L3Pilot的目標：

測試自動駕駛作為公共道路上安全有效的交通工具的可行性。

重點開展SAE標準L3級自動駕駛功能的大規模試驗。

在廣泛的駕駛環境下測試技術，包括停車、公路駕駛和市區的駕駛。

提供寶貴數據，用于評估技術、用戶接受、駕駛和旅行行為以及對交通和安全的影響。

項目工期：2017年9月－2021年10月

自動駕駛應用測試階段劃分及L3Pilot項目的定位

L3Pilot項目參與單位

L3Pilot：成功完成自動駕駛功能在歐洲范圍內的大規模測試

經過兩年的努力，至2021年2月底，歐洲L3Pilot項目的合作伙伴完成了自動駕駛功能（ADF：Automated Driving Functions）在歐洲公共道路上的測試。同時，一些試點在自愿的基礎上，計劃在2021年2月以后繼續為即將到來的研發活動收集數據。

總共有14家測試企業在高速公路和城市街道上進行了試驗，并在停車場進行了系列試驗。測試從2019年春季開始，涉及比利時、德國、法國、意大利、盧森堡、瑞典和英國7個國家，包括跨境活動。

L3Pilot 評價流程

大約750人作為測試對象參加了70輛行駛40多萬公里的汽車的測試。他們在駕駛員或乘客座椅上經歷了不同SAE級別的自動駕駛（AD）。為了收集統計上可比較的數據來評估AD，一些駕駛是在基礎模式下進行的，沒有自動化。所有車輛均明確設計用于試驗，例如配備傳感器和控制系統，以便在不同情況下對車輛進行橫向和縱向控制。

L3Pilot 測試及評估方法結構圖／methodology overall structure

在每次試駕期間，收集有關系統性能和駕駛體驗的數據并對其進行處理，以供項目的技術用戶方進行評估。例如，一臺攝像機記錄了被攝對象的面部表情和手勢，此特定數據用于評估駕駛員和車輛之間的相互作用。還收集了數據以評估車輛在交通中的行為，例如與其他機動車輛、騎車人和行人的相互作用；在高速公路交叉口或紅綠燈處使用V2X通信時。

除了記錄數據外，在試駕前后，通過問卷調查的方式對受試者的意見、態度和經歷進行了評估，這些信息將提供使用ADF駕駛車輛相關用戶體驗的認識。

數據收集及處理

在評估過程中合作伙伴共享在試點試驗中收集的匿名和聚合數據。L3Pilot合作伙伴成功地為數據收集和處理開發了一種通用數據格式（CDF），并為處理后的數據收集建立了一個統一的數據庫。建議的CDF格式能夠實現駕駛數據和用戶問卷數據的共享，并促進AD功能測試、驗證和驗證工具的開發。基于L3Pilot CDF，可以對每個駕駛場景的測試地點的性能指標進行比較。該格式被認為是該領域后續項目的一個有用的規范，預計將有助于未來協調歐洲自動駕駛測試。

數據聚合

數據流

符合L3Pilot CDF 的全部數據集

L3Pilot CDF數據集

數據收集、轉換和評估的整個匿名過程都遵守最嚴格的歐洲數據保護指南，并且也是根據國家指南制定的。

數據后處理工作流／Post－processing data enrichment workflow．

下一步工作

下一步將對數據進行評估。L3Pilot項目將提供表征車輛在不同交通場景中行為的技術參數，評估用戶接受度、交通安全并進行成本效益分析。將評估L3級自動駕駛技術作為一個系統對環境和出行的總體影響。Wizard of Oz研究、無人機數據集（Wizard of Oz studies， drone datasets）和模擬測試數據將提供額外的信息，并進一步提高數據評估的預期質量；對36000名受訪者進行的大規模國際調查評估了人們對L3級自動駕駛技術的態度以及對出行的影響。

評估結果將在2021年秋季項目結束前作為最終報告和評估報告的一部分進行公開。