最近，由 xAI 開發(fā)的 LLM大語言模型 Grok 已被整合進特斯拉。終于改寫了特斯拉汽車無智能語音對話的短板，不過目前，在北美只有部分類似于KOL的人士使用。現(xiàn)在，很難預(yù)測特斯拉何時會將 Grok 正式發(fā)布上車，時間可能在幾個月到幾年之間。

Grok上車對中國智能汽車界也算一個小小的轟動，畢竟目前國內(nèi)智能駕駛正在轟轟烈烈的開啟VLA上車，VLA上車除了更好的理解人類駕駛環(huán)境，對用戶最大的體驗變化就是，用戶可以通過語言和視頻與智能駕駛交互。

也就是我們之前文章《理想智駕的VLA模型及其結(jié)構(gòu)》中分享的VLA支持外部多模態(tài)的交互，例如駕駛員的語音交互，周邊指定的視覺輸入，實現(xiàn)智駕聽得懂，看得見，找得到。那么特斯拉Grok上車是不是也預(yù)示著特斯拉也走類似于國內(nèi)VLA的路線？特斯拉FSD也將支持與駕駛員用戶的多模態(tài)的交互？我們先來看1.Grok 在特斯拉車上的整合 自 2025 年 7 月 12 日起，Grok 被集成到搭載 AMD Ryzen 信息娛樂處理器、軟件版本 2025.26 及以上的 Model S、3、X、Y 和 Cybertruck 中。語音助手角色，用戶可通過應(yīng)用啟動器或長按方向盤語音鍵喚醒 Grok，進行問答、導(dǎo)航建議或車內(nèi)娛樂控制，但 Grok 不發(fā)送任何車輛控制指令。 功能與能力，Grok 支持自然語言交互，可回答復(fù)雜查詢（如附近餐廳、常識問題等），并提供多種可定制性格（說書人、狂放模式、兒童故事模式）。它不會影響 FSD 的決策，也不執(zhí)行駕駛相關(guān)命令。 使用配置，車輛需具備高級車載網(wǎng)絡(luò)（Premium Connectivity）或穩(wěn)定 Wi-Fi。目前Grok無需額外注冊或訂閱。僅 AMD 處理器（Hardware 3/4）車型支持，舊款 Intel 車型暫不支持，未來可能擴大兼容性。 

Grok在特斯拉上應(yīng)該是，一個本地App運行在AMD處理器上，但是絕大部分的大語言模型LLM的推理應(yīng)該放在云端和目前國內(nèi)車載語音助手類似。這種車載在線智能語音助手必須依賴網(wǎng)絡(luò)和云端計算，隨著車載大算力芯片的興起上車，未來趨勢可能會在車載部署，達到更穩(wěn)定更快的語言助手響應(yīng)。通過，特斯拉公開資料和嘗鮮KOL的信息，還可知：2.Grok 與 FSD 的關(guān)系Grok 和 FSD 是兩個獨立系統(tǒng)：FSD 是特斯拉的高級駕駛輔助系統(tǒng)，負責導(dǎo)航、車道保持、避障等自動駕駛任務(wù)，如下圖運行在FSD Computer 上；Grok 僅用于對話和信息查詢，不直接干預(yù)駕駛，如下圖運行在MCU Compute上。而且，當前 Grok 也無法影響 FSD 的決策或發(fā)出駕駛指令。

但是 Grok 的自然語言處理可改善 FSD 的人機界面，典型的就是幫忙設(shè)置和修改導(dǎo)航，Grok可通過自然語言理解駕駛員的意圖，例如“Grok，帶我去最近的咖啡店”或“避開施工路段”。這些指令可與FSD的導(dǎo)航功能結(jié)合，優(yōu)化路徑規(guī)劃，提供更直觀的交互方式，減少駕駛員手動操作導(dǎo)航系統(tǒng)的需求。所以，通過以上信息綜合3.特斯拉 Grok + FSD ≠ VLAGrok 與 FSD 相互獨立。Grok 無法控制汽車的駕駛行為，也無法覆蓋與汽車功能和安全相關(guān)的現(xiàn)有語音命令。

作為對話式 AI 助手，但并未直接控制或與特斯拉的完全自動駕駛（FSD）系統(tǒng)整合。Grok 目前只充當免提語音助手，用于提升車內(nèi)體驗，而 FSD 則是一套獨立的 AI 駕駛系統(tǒng)。那么未來Grok與FSD如何發(fā)展融合提供智能的體驗？4.特斯拉 Grok + FSD 未來展望目前特斯拉的HW 4.0的架構(gòu)和500TOPS算力應(yīng)該不足以支持Grok和FSD的演化。

但根據(jù)消息，特斯拉 HW 5.0算力可能2,000 到 2,500 TOPS。那么未來 Grok與 FSD很可能演化為多模態(tài)AI，結(jié)合語言、視覺和駕駛數(shù)據(jù)，直接增強FSD的感知與決策能力。不管Grok是與FSD融合成為類似于VLA形態(tài)還是，還是Grok本地化運行都將成為可能。5.總結(jié)Grok整合進特斯拉車輛對FSD的影響目前主要體現(xiàn)在增強人機交互和輔助決策支持，通過自然語言指令優(yōu)化導(dǎo)航和用戶體驗，間接提升FSD的監(jiān)督效率。

然而，受限于當前的功能分離、硬件算力、安全挑戰(zhàn)和監(jiān)管問題，Grok對FSD的直接影響仍較有限。未來，Grok可能也應(yīng)該趨勢是通過多模態(tài)AI融合和數(shù)據(jù)協(xié)同，實現(xiàn)多模態(tài)的交互，顯著增強FSD的感知、決策能力、交互和Robotaxi功能。

       原文標題 : 特斯拉 Grok + FSD = VLA?