安徽蕪湖85后做智能駕駛:年入70億,港股上市

作者丨鉛筆道 松格
最近,智駕新勢力重慶千里科技向港交所遞交招股書。
它的前身正是以摩托車聞名的力帆科技,如今已徹底轉向智能駕駛賽道。
千里科技有三大依托:一是吉利控股的制造根基與資源加持,二是曠視科技聯合創始人印奇掌舵AI,三是前華為車BU總裁王軍領銜的技術團隊。
它的核心產品是“千里智駕”全棧解決方案。這項業務正快速成長為營收引擎 ——2025年上半年公司總營收達 41.84 億元,同比增長 40.04%,還聯合階躍星辰落地了業內首個大規模部署的端到端 RLM 智能駕駛模型。
千里科技的轉型,引出一個創新機會:傳統制造企業嫁接 AI 技術與頭部資源,在智能駕駛賽道或能跑出一批“轉型隱形冠軍”。
- 01 -
千里科技轉型的核心推動者是印奇。這位1988年生于安徽蕪湖的學霸,是清華大學“姚班 首批學生,后獲哥倫比亞大學碩士學位,2011 年聯合創立曠視科技,成為“AI 四小龍”之一。
2024年,印奇迎來創業新起點。彼時,吉利控股重整后的力帆科技困于智能化瓶頸,印奇通過旗下公司受讓19.91%股份,同年11月出任董事長,開啟“AI + 車” 轉型之路。
面對傳統車企向科技公司的跨越,印奇快速整合資源;2025年2月推動公司正式更名“千里科技”引入原華為車BU總裁王軍任聯席總裁,聯合吉利成立“千里智駕”合資公司,發布“千里智駕 1.0”解決方案,覆蓋 L2+-L4 級場景。短短一年,公司今年上半年營收同比增長 40.04%,2025年 9月,奔馳斥資13.42億元入股成為第五大股東。
公司目前的業務體系由兩部分構成:
• 傳統整車業務:包括與吉利集團合作推出的”睿藍“品牌汽車與新能源車型;
• AI+Mobility解決方案:涵蓋智能駕駛、智能座艙及Robotaxi(無人駕駛出租車)系統三大領域。
根據招股書,2024年營收69.6億元,其中汽車銷售收入占比60.0%,摩托車業務貢獻約30.7%。
雖然AI解決方案尚處商業化初期,但公司已實現多項技術突破,例如在智能駕駛領域實現端到端強化學習模型(RLM)大規模部署,并開發出具備多模態交互能力的智能座艙系統。
吉利集團是千里科技最大的供應商與客戶。2024年來自吉利的采購額占總采購的約29%,收入占總收入的30.8%。截至2025年上半年,公司共有1500余家分銷商,B端渠道占比超過九成。2025年上半年,公司前五大客戶貢獻總收入約42%。
- 02 -
中國出行產業的演變大致可分為三個階段:
• 制造時代(2000年前后):以傳統燃油車與摩托車為主,核心競爭力是成本控制與制造效率;
• 新能源時代(2015年前后):行業焦點轉向電動化與平臺架構,特斯拉、比亞迪、蔚來等開啟電動革命;
• 智能化時代(當下):AI技術成為關鍵變量,算法、算力與數據成為競爭的“新三要素”。
根據灼識咨詢數據,中國智能駕駛及智能座艙市場規模持續增長,AI模型驅動的自動駕駛與多模態座艙系統正成為新一輪增量市場的核心。
技術方面,千里科技自研的RLM(強化學習—多模態)模型已在智能駕駛場景中實現端到端部署;其智能座艙系統基于AGI L3級智能體模型,可進行情緒識別與個性化推薦,代表AI出行領域的新一代技術路線。
全球范圍內,AI出行市場的競爭者包括特斯拉、Waymo、百度Apollo等。相較之下,中國企業在AI模型與車端結合上進展迅速,千里科技正試圖打通從車輛工程到AI算法的全鏈條。國內新能源車與摩托車市場頭部企業市占率較為集中。千里科技的競爭對手包括比亞迪、蔚來、小鵬、理想,以及摩托車領域的宗申與錢江等。
千里科技2024年度收入69.6億元,較上年增長4%;毛利率6.9%,較2023年提升2.8個百分點。2025年上半年實現收入41.5億元,毛利率約5.5%。雖然整體仍處轉型期,短期盈利承壓,但AI技術業務預期將成為未來增長動力。
- 03 -
隨著Robotaxi、智能座艙及“AI+機器人”的快速發展,智能出行產業正從單一交通工具升級為綜合服務平臺。行業正出現新的需求爆發點:
• 從車端到云端:傳統車廠提供硬件,AI公司負責算法,如今正融合為“端—云一體”生態。
• 從輔助到智能體:千里科技開發的AGI L3級智能體座艙,可實現情緒識別、語音交互與個性化服務,用戶體驗接近人機共駕。
• 從駕駛到出行服務:AI技術正延伸至Robotaxi、無人配送、共享出行等場景,推動出行服務生態的智能化與自動化。
AI正在重構整個出行生態,也為新玩家打開了前所未有的窗口期。相較傳統整車企業,新進入者可在以下三個方向尋找突破口:
1.、算法與數據模型層的創新
傳統車企往往缺乏算法能力,而AI初創公司可通過大模型、強化學習與多模態交互等技術形成差異化。千里科技的RLM模型是AI驅動駕駛的代表,新玩家可在城市交通預測、駕駛安全評估等垂直算法上切入。
2、系統集成與模塊化平臺
智能駕駛系統正從封閉式方案轉向模塊化平臺。新企業可以通過開放API與軟硬件標準化,進入車載AI中間層市場,成為“AI中臺供應商”。
3、服務生態與用戶體驗創新
從“造車”到“造體驗”」,用戶愿為智能場景、個性化出行買單。未來Robotaxi、智能兩輪出行、無人配送、AI代駕等將成為新增長極。千里科技已計劃擴展至「AI+機器人」領域,表明未來汽車廠商與AI服務商將共同構建跨平臺生態。
本文不構成任何投資建議。
原文標題 : 安徽蕪湖85后做智能駕駛:年入70億,港股上市
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