OpenAI創始工程師、“氛圍編程”創始人預言:停車場將逐漸消失!自動駕駛終極想象從“省油錢”拉升到“城市空間被重新折疊”?
引言
據IT之家 11 月 15 日消息:提出“氛圍編程”一詞的計算機科學家安德烈卡帕西對“Robotaxi 革命”提出了大膽預言。
安德烈卡帕西曾是 OpenAI 的創始工程師,并且領導過特斯拉的自動駕駛團隊。
當地時間周四,他在一篇 X 帖子中表示,雖然自動駕駛汽車不會“瞬間”普及,但最終將徹底改變城市面貌。
(參考閱讀請點擊:《解鎖萬億市場新可能!速騰聚創數字化新品Fairy攜手新石器無人車亮相高交會》)

卡帕西發帖說:“這將是幾十年來,首個能夠顯著改變戶外空間和人們生活方式的技術。”
他進一步解釋:“停車的車輛會減少,停車場也會逐漸消失,車內外的安全性大大提高,噪音污染減少,城市空間將為人類重新開辟。”
無人車來也(公眾號:無人車來也)認為,卡帕西一句“停車場將逐漸消失”,把自動駕駛Robotaxi的終極想象力從“省油錢”拉升到“重寫城市代碼”。
這位曾掌舵特斯拉自動駕駛、又定義了“氛圍編程”的工程師,用一條X帖子給所有城市規劃者扔下一顆深水炸彈:
當車輛90%時間在跑,而非在停,城市空間將被重新折疊——車道變窄、綠地擴張、噪音退場,人類終于能把馬路奪回來。
這不是科幻,而是正在發生的“戶外空間革命”。
邏輯很簡單:
人類駕駛時代,一輛車平均利用率不足5%,剩余95%時間停在路邊或地下;
自動駕駛Robotaxi把利用率拉到50%以上,同樣運力只需1/5車輛,停車場、立體車庫、路邊泊位瞬間冗余。
卡帕西預言,這些“混凝土沙漠”將蛻變為口袋公園、商業街、滑板場,甚至直接還路于人——車道寬度從3.5米壓縮至2.5米,雙向四車道變兩車道+雙側林蔭,城市噪音下降10分貝,PM2.5同步削減!
——這才是“返還時間”的終極形態:不僅把方向盤還給算法,更把街道還給行人。
當然,變革不會瞬間發生。
卡帕西自己也說,Robotaxi普及是“十年級”曲線——先是核心區夜間無人運營,接著擴展到白天、郊區,最后才是全城“去停車場”。
但變化已肉眼可見:
百度Apollo ADFM大模型把重剎率降70%,車道跟隨誤差<5cm,讓“窄車道”成為安全可選項;
華為乾崑機械臂充電站把“最后一米”插槍時間壓縮至30秒,停車場無需再留轉彎半徑;
阿布扎比已用Robotaxi+機械臂把機場停車場面積削減30%,空出的土地直接做光伏頂棚,一年發電1200萬度,反哺車輛運營——“還地于人”的同時,順便“還電于車”。
質疑者會說:共享車輛激增,會不會導致“空駛巡航”反而占路?
或許答案是動態定價+實時調度:高峰期每公里1.2元,空駛巡航每公里0.3元,算法自動把車輛趕回郊區待命,城市核心區交通量可下降15%。

換言之,Robotaxi不是讓車消失,而是讓“無效停車”消失——車位少了,車卻更忙,道路反而空曠。
所以,當下一次你在 Robotaxi 里發送短信、看視頻、寫PPT,別忘了窗外正在發生的“空間魔術”:混凝土斜坡變成草坪,立體車庫變成籃球場,路邊泊位變成咖啡座。
總之,無人車來也(公眾號:無人車來也)認為:
卡帕西描繪的“戶外革命”,本質上是把“駕駛時間”轉化為“城市資產”——時間被返還,空間也被返還。
人類奪回的不只是方向盤,還有原本被鋼鐵占據的街道生活。
親!你說呢?
原文標題 : OpenAI創始工程師、“氛圍編程”創始人預言:停車場將逐漸消失!自動駕駛終極想象從“省油錢”拉升到“城市空間被重新折疊”?
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
圖片新聞
最新活動更多
-
精彩回顧立即查看>> 【線下會議】恩智浦創新技術峰會·深圳
-
精彩回顧立即查看>> 【在線直播】可視化神器!VisionSym 賦能汽車光學原型開發
-
精彩回顧立即查看>> 12月16-17日 AMD 嵌入式峰會
-
精彩回顧立即查看>> 恩智浦創新技術峰會
-
精彩回顧立即查看>> 【工程師系列】汽車電子技術在線大會
-
精彩回顧立即查看>> Works With 開發者大會深圳站
推薦專題
- 1 2148萬樁蓄力突圍,政策組合拳如何撬動充電設施三年倍增?
- 2 “狼”又來了!FSD中國版上線前夜,小米華為誰該失眠?
- 3 2026年,各車企的自動駕駛方案到了什么階段(一)?
- 4 2026年,各車企的自動駕駛方案到了什么階段(二)?
- 5 特斯拉CEO馬斯克又放狠話:2026年無人車開遍全美,十年后自己開車成“小眾愛好”
- 6 25萬起!5月五款旗艦SUV哪款值得等
- 7 中美自動駕駛“雙人舞”:中國靠“基建狂魔”,美國賭“單車戰神”,誰將贏下未來?
- 8 雄安+58同城聯手押注,“全場景L4自動駕駛第一股”馭勢科技今天招股!市占率90.5%的隱形冠軍,憑什么穿越十年周期?
- 9 王耀:汽車智能化新趨勢:從單點突破到體系決勝 | 刊首語
- 10 物理AI浪潮下的汽車產業:從“看見世界”到“理解世界”


分享










