在自動(dòng)駕駛的感知系統(tǒng)中，毫米波雷憑借其全天候工作的特性，讓它在雨雪霧霾等惡劣天氣下依然能夠穩(wěn)健地測量障礙物的距離和速度。然而，在一些討論毫米波雷達(dá)的話題中，有一個(gè)話題比較有意思，那就是毫米波雷達(dá)無法識(shí)
新能源汽車 | 2026-04-09 10:28 評(píng)論當(dāng)前，輿論對(duì)智能眼鏡的注意力，幾乎全被多模態(tài)交互、端側(cè)大模型和各種光波導(dǎo)給吸引了。大部分?jǐn)?shù)碼愛好者也喜歡盯著軟件生態(tài)和花里胡哨的AI功能，似乎只要AI足夠聰明，智能眼鏡就能快速普及。 可是業(yè)內(nèi)人知道：
鋰電 | 2026-04-08 16:10 評(píng)論對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來說，雨天和積水一直是非常棘手的挑戰(zhàn)。在晴朗的天氣里，傳感器可以輕松識(shí)別車道線、行人和其他車輛，但當(dāng)路面出現(xiàn)大面積積水甚至發(fā)生內(nèi)澇時(shí)，情況就變得復(fù)雜了。 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不僅需要發(fā)現(xiàn)前方有
智能汽車網(wǎng) | 2026-04-07 16:35 評(píng)論自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展很大程度上取決于其驗(yàn)證過程的效率與深度。在真實(shí)道路上積累行駛里程固然重要，但在面對(duì)極端天氣、突發(fā)狀況以及與海量的交通參與者互動(dòng)時(shí)，僅依靠物理世界的路測顯然無法滿足安全驗(yàn)證的需求。 因
人工智能 | 2026-04-07 14:03 評(píng)論前言： 在信息技術(shù)的敘事里，很少有一項(xiàng)技術(shù)像硅光那樣，經(jīng)歷了長時(shí)間的[被忽視]，卻在某一刻突然成為不可替代的底層能力。 硅光經(jīng)歷了近四十年的緩慢積累：從概念提出、物理驗(yàn)證、工程突破，再到產(chǎn)業(yè)化落地，這
光通訊 | 2026-04-07 13:49 評(píng)論前言： 行業(yè)喊了多年的[L3量產(chǎn)元年]，終于在2026年迎來了實(shí)質(zhì)性落地。 但與密集的落地動(dòng)作形成鮮明對(duì)比的，是行業(yè)內(nèi)部愈發(fā)激烈的路線分歧。 這場關(guān)于[中間態(tài)]的路線博弈，成為關(guān)乎車企戰(zhàn)略走向和行業(yè)發(fā)
新能源汽車 | 2026-04-07 11:53 評(píng)論前言： 在信息技術(shù)的敘事里，很少有一項(xiàng)技術(shù)像硅光那樣，經(jīng)歷了長時(shí)間的[被忽視]，卻在某一刻突然成為不可替代的底層能力。 硅光經(jīng)歷了近四十年的緩慢積累：從概念提出、物理驗(yàn)證、工程突破，再到產(chǎn)業(yè)化落地，這
人工智能 | 2026-04-07 11:47 評(píng)論前言： 在大模型的敘事中[參數(shù)規(guī)模]曾長期被視為最直觀的競爭指標(biāo)，行業(yè)默認(rèn)的路徑是規(guī)模越大，能力越強(qiáng)。 但Google最新發(fā)布的Gemma 4，用一個(gè)31B的模型，在多個(gè)場景中對(duì)抗甚至壓制接近400B
人工智能 | 2026-04-07 11:43 評(píng)論智駕行業(yè)正在經(jīng)歷一場極其詭譎的“集體失速”。 表面上看，數(shù)據(jù)量在暴漲，算力卡在成倍堆疊，端到端（End-to-End）已經(jīng)成了各家PPT上的標(biāo)配。但關(guān)掉電腦，每個(gè)智駕負(fù)責(zé)人心里都有一本賬：為什么哪怕堆
人工智能 | 2026-04-07 11:09 評(píng)論在自動(dòng)駕駛技術(shù)中，“時(shí)序”是一個(gè)經(jīng)常出現(xiàn)的詞匯，時(shí)序是指系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時(shí)，不僅關(guān)注當(dāng)前的瞬時(shí)狀態(tài)，還能夠整合歷史信息并預(yù)測未來走勢的能力。 這種能力類似于人類的記憶與預(yù)判，當(dāng)我們看到一個(gè)球滾向路中央，
人工智能 | 2026-04-07 10:18 評(píng)論在自動(dòng)駕駛的技術(shù)架構(gòu)中，如果將感知系統(tǒng)比作車輛的眼睛，將規(guī)劃決策比作大腦，那么控制模塊則毫無疑問是車輛的“手腳”。這一模塊的職責(zé)是將大腦生成的駕駛指令轉(zhuǎn)化為具體的物理動(dòng)作，確保車輛在復(fù)雜的物理世界中能
人工智能 | 2026-04-07 10:17 評(píng)論自動(dòng)駕駛是汽車智能化的核心戰(zhàn)場，而激光雷達(dá)是這場智能競賽里最核心的分野。 激光雷達(dá)的存廢，是目前智能汽車技術(shù)路線的最大分歧之一。兩大陣營針鋒相對(duì)，這讓很多消費(fèi)者選車時(shí)左右為難。 一方是以特斯拉、小鵬為
新能源汽車 | 2026-04-03 17:30 評(píng)論不知道大家是否發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在很多車企在宣傳自動(dòng)駕駛方案時(shí)，很少會(huì)再強(qiáng)調(diào)或提及高精度地圖，甚至很少會(huì)再提地圖相關(guān)的內(nèi)容，為啥曾經(jīng)被自動(dòng)駕駛行業(yè)高度依賴的技術(shù)，現(xiàn)在卻越來越邊緣化？ 如何從救命稻草到發(fā)展阻礙？
物聯(lián)網(wǎng) | 2026-04-03 17:30 評(píng)論大家好！我是不言，這是我的第208篇原創(chuàng)文章。 激光焊接的熔池之所以呈現(xiàn)獨(dú)特的“匙孔”（或稱“鎖孔”）形狀，其根本原因在于高能量密度激光與金屬相互作用時(shí)，產(chǎn)生的金屬蒸氣反沖壓力與液態(tài)金屬表面張力、重力
激光 | 2026-04-03 17:28 評(píng)論隨著組合輔助駕駛逐步落地，自動(dòng)駕駛的路徑也愈發(fā)明確，單車智能方向成為主流。所謂單車智能，就是在車身上堆疊激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和高清攝像頭，配以高算力芯片，讓車輛具備獨(dú)立感知環(huán)境、決策路徑并執(zhí)行操作的能
人工智能 | 2026-04-03 17:27 評(píng)論超 30 起融資、約 200 億資金，這是具身智能在 2026 年 Q1 的融資情況，超越 2025 年全年。 行業(yè)節(jié)奏快得前所未有。各家紛紛押注具身大模型，「具身大腦」成了最熱關(guān)鍵詞。 但技術(shù)路線仍
人工智能 | 2026-04-03 13:59 評(píng)論純視覺還有活路嗎？激光雷達(dá)白菜價(jià)之后，路線之爭更熱鬧了 8295智艙+激光雷達(dá)+8650智駕，這套組合放在一輛純電動(dòng)車型時(shí)，你覺得定價(jià)會(huì)是多少？ 過去單一項(xiàng)激光雷達(dá)可能都只會(huì)出現(xiàn)在30萬以上的車型上，
智能汽車網(wǎng) | 2026-04-03 11:47 評(píng)論在評(píng)價(jià)自動(dòng)駕駛汽車的感知系統(tǒng)時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)聽到各種各樣的專業(yè)術(shù)語，比如線束、探測距離、刷新率等。在激光雷達(dá)的評(píng)價(jià)參數(shù)中，角分辨率是一個(gè)非常關(guān)鍵的指標(biāo)。如果把激光雷達(dá)比作車輛的眼睛，那么角分辨率就直接決
激光 | 2026-04-03 10:39 評(píng)論檢驗(yàn)Agent水平的唯一標(biāo)準(zhǔn)是長任務(wù)。 這個(gè)判斷，建立在一個(gè)簡單的事實(shí)上：短任務(wù)可以靠記憶完成，長任務(wù)必須靠理解完成。短任務(wù)中，模型只需處理當(dāng)前輸入；長任務(wù)中，模型需要保持上下文的連貫性，需要在數(shù)百步
人工智能 | 2026-04-02 15:42 評(píng)論芝能科技出品 在L4無人駕駛級(jí)別的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，通常會(huì)想到攝像頭、雷達(dá)、算法和算力這些“高大上”的東西。 但現(xiàn)實(shí)里，有些被忽略細(xì)節(jié)往往會(huì)決定“成敗”，那就是傳感器能否看清外部環(huán)境。下雨天泥水飛濺、雪天
智能汽車網(wǎng) | 2026-04-02 15:25 評(píng)論
