中美自動駕駛產業之爭：產業鏈大PK，誰更具領軍實力？
Hello,大家好,我是你們的營哥,今天準備好好給大家聊聊中美兩國有關自動駕駛的那些事!
首先一個非常客觀的事實是:在傳統的汽車工業上,包括設計、制造、研發等,中國與歐美是存在一個比較大差距,短期內彎道超車難度很大。
但新四化的快速發展,卻又給了我們一個和歐美企業并駕齊驅的機會,無論是新能源還是智能化,中美兩國的技術都沒有拉大到一個代差,甚至在某些領域我們還處于一個優勢。
就拿自動駕駛來說,目前公認的頭部玩家已經基本被中美兩國包攬了,甚至用"看自動駕駛的發展,就看中美兩國自動駕駛的發展"來形容也不為過。
今天,我們就聚焦中美兩國自動駕駛產業之爭,看看誰才是自動駕駛里的領軍人物!
自動駕駛的產業鏈可以分為感知-決策-執行三個層面,其中感知主要對應的是攝像頭、雷達(包括超聲波/毫米波/激光雷達);決策層面主要對應的是芯片算法、高精地圖、V2X通信等方面;而執行層則是最后一環,也可以理解為整車應用。
中美自動駕駛產業鏈對比:感知層-車載攝像頭篇
先說感知層,目前行業內的普遍認知是:在視覺技術未能實現突破之前,自動駕駛車輛在感知設備上一定離不開攝像頭、超聲波雷達、毫米波雷達、以及激光雷達。
我們依次分析,先是車載攝像頭,車載攝像頭的產業鏈如下圖
其中CMOS(感光元件)是整個攝像頭的核心部件,該行業基本被美日韓企業所壟斷,行業的絕對領導者是美國企業 On Semi(安森美),其在汽車圖像傳感器市場的市占率達到 46%,而國內企業在該領域尚處起步階段。
在鏡頭組領域,國內的舜宇光學在車載攝像頭鏡頭組領先于全球市場,2017年的市場份額就達到了39%。
其產品包括前視攝像頭、環視鏡頭、后視鏡頭、內視鏡頭等,其產品具有持續穩定的聚焦特性、良好的熱補償性、高通光性等優良的特性,可以廣泛應用于各種自動駕駛場景。
而在車載攝像頭的軟件算法方面,基本就是Inter旗下的Mobileye一家獨大,市場份額基本達到90%左右。
簡單來講,在車載攝像頭領域,中國企業在相較于美國企業的存在感還是較弱,整體呈現追趕之勢。
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