丁磊:微軟為什么選擇華人運通丨WAIC2020
“三智”真的遙遠嗎?
“三智”戰略,是丁磊與億歐汽車交談中屢屢提及的重點,亦是華人運通的核心戰略。
“三智”即智能汽車、智捷交通、智慧城市。丁磊眼中的智能汽車不是指單車智能,而是城市的節點,它將無縫連接互聯網、物聯網和能源網,真正實現車、路、城的互通。
“智能汽車一定要和路相連,升級到混合智能,再與城市相通,最終以群體智能的形式,推動人類出行的革命性變化。”丁磊對億歐汽車說到。他希望華人運通真正推動實現由車端的單體智能到車路的混合智能,直至城市的群體智能的演進,從而達到全場景L5自動駕駛,最終達到“零事故、零擁堵、零路怒、零駕駛員”全程無憂出行的終極目標。
2019年1月,華人運通首個車路協同自動駕駛智能化城市道路——鹽城“智路”示范項目開通試運行。同年12月,華人運通“智城”系統發布。今年5月,高合汽車宣布與中國電信聯合發布全球首個5G車載移動網絡服務,根據規劃,標配5G+V2X的高合HiPhi 1將于今年年底實現小批量試生產,并在2021年正式上市。

制表人/億歐商業分析員 成暢
“我們的智能汽車即將進入量產階段,這不是一個簡單的交通工具,而是承載了革命性的創造。”丁磊言語中透露對高合HiPhi 1的高期待。
經過兩年多的籌建,華人運通的“三智”戰略現已逐步落地。據丁磊介紹,華人運通在車路協同上,軟硬件已達到了量產應用的階段。
談及未來出行,丁磊儼然在塑造一個宏大的愿景。當智能汽車在城市中流動時,便把整座城市以物聯網的形態連接起來,由車流帶動能源流動、人群流動與信息流動,便真正連接了互聯網、物聯網和能源網,從而推動智慧城市的形成。
“很多人覺得,‘三智’似乎比較高大上,落地遙遠,但實際上這是一個必然能實現的解決方案。”丁磊認為,華人運通樞紐性的位置將可有效聚集資源,推動“三智”落地。
時機成熟了嗎?
在丁磊看來,今年中央提出新基建是必然的。早在2017年,華人運通謀劃的“三智”戰略與新基建的方向不謀而合。
華人運通當前聚焦的五大板塊有:全新智能汽車的開發與制造;車聯網IoV及先進開放的自動駕駛技術;車輛、充電網絡及能源的共享;支持智捷交通的延伸;參與智慧城市的開發和構建。這與新基建涉及的7大領域息息相關。從車,到路,再到城,華人運通皆與新基建戰略有謀合之處。
“華人運通的智能汽車、智捷交通和智慧城市‘三智戰略’在新基建上都有非常契合的抓手和著力點。”丁磊說到。華人運通智能汽車的推出,符合了新基建鼓勵的充電網絡、能源系統建設;在“路”層面,華人運通基于5G,在車上配置V2X和HiPhiGo,“這在我們智能汽車上將是非常普遍的技術。”
在“城”方面,丁磊感觸頗深,城市擁堵耗費了社會巨大的成本,例如北京每年堵車遭受幾千億的損失,“如果拿出1%,就是幾十億,這對道路建設來說不算是大投入,但能把路的效率提高,整個城市管理效率就會提高。”
丁磊表示,這是華人運通在很多城市得到政府重視的原因,“我希望通過華人運通的理念與技術,提升城市運行的效率。”
但丁磊推崇的理念不是造城修路,而是通過對車、路的研發,對城市管理的理解,來改善人類未來出行。但華人運通不會是全盤操作,而是成為一個改變未來出行標準制定的參與者。
2019年,華人運通承辦了工信部信通院的V2X工作大會,并參與了車路協同相關標準的編寫,鹽城智路成了首批入圍中國信通院多接入邊緣計算MEC與C-V2X融合測試床項目之一。
迎著政策與科技的東風,丁磊認為,華人運通生逢其時。
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
圖片新聞
最新活動更多
-
精彩回顧立即查看>> 【線下會議】恩智浦創新技術峰會·深圳
-
精彩回顧立即查看>> 【在線直播】可視化神器!VisionSym 賦能汽車光學原型開發
-
精彩回顧立即查看>> 12月16-17日 AMD 嵌入式峰會
-
精彩回顧立即查看>> 恩智浦創新技術峰會
-
精彩回顧立即查看>> 【工程師系列】汽車電子技術在線大會
-
精彩回顧立即查看>> Works With 開發者大會深圳站
推薦專題
- 1 2148萬樁蓄力突圍,政策組合拳如何撬動充電設施三年倍增?
- 2 “狼”又來了!FSD中國版上線前夜,小米華為誰該失眠?
- 3 2026年,各車企的自動駕駛方案到了什么階段(一)?
- 4 2026年,各車企的自動駕駛方案到了什么階段(二)?
- 5 特斯拉CEO馬斯克又放狠話:2026年無人車開遍全美,十年后自己開車成“小眾愛好”
- 6 25萬起!5月五款旗艦SUV哪款值得等
- 7 中美自動駕駛“雙人舞”:中國靠“基建狂魔”,美國賭“單車戰神”,誰將贏下未來?
- 8 雄安+58同城聯手押注,“全場景L4自動駕駛第一股”馭勢科技今天招股!市占率90.5%的隱形冠軍,憑什么穿越十年周期?
- 9 王耀:汽車智能化新趨勢:從單點突破到體系決勝 | 刊首語
- 10 物理AI浪潮下的汽車產業:從“看見世界”到“理解世界”


分享










